饕餮大模型
矿产勘探概率分析系统
利用先进机器学习技术，分析地质数据，预测潜在矿产资源分布概率，助力高效勘探决策。
上传数据
上传您的地质勘探数据，系统支持多种数据格式，包括CSV、GeoJSON和Shapefile等常见地质数据格式。
拖放您的数据文件到这里
或者
支持格式: CSV, GeoJSON, Shapefile, XLSX
已上传文件
模型训练
配置模型参数并开始训练，系统将使用饕餮大模型分析您上传的数据。
数据权重设置
为不同类型的数据分配权重，权重越高表示该类型数据对最终结果影响越大
提示：所有数据类型的权重之和应为100%
模型配置
准备训练模型
点击下方按钮开始使用饕餮大模型进行预测
结果展示
矿产存在概率分布图
颜色越深表示存在矿产的概率越高，红色区域表示高概率存在矿产资源的区域。
报告分析
生成详细的分析报告，包含结果解释、建议和数据洞察，助力决策制定。
综合分析报告
基于您上传的数据和模型训练结果生成的专业分析报告
报告摘要
关键发现正在生成摘要…
主要结论
关键结论- 正在生成结论…
勘探建议
优先级数据权重分析
不同类型数据对最终预测结果的贡献权重：