饕餮大模型
矿产勘探概率分析系统

利用先进机器学习技术,分析地质数据,预测潜在矿产资源分布概率,助力高效勘探决策。

矿产勘探数据分析可视化

上传数据

上传您的地质勘探数据,系统支持多种数据格式,包括CSV、GeoJSON和Shapefile等常见地质数据格式。

拖放您的数据文件到这里

或者

支持格式: CSV, GeoJSON, Shapefile, XLSX

已上传文件

预处理状态:未开始

模型训练

配置模型参数并开始训练,系统将使用饕餮大模型分析您上传的数据。

数据权重设置

为不同类型的数据分配权重,权重越高表示该类型数据对最终结果影响越大

提示:所有数据类型的权重之和应为100%

总权重 100%

模型配置

准备训练模型

点击下方按钮开始使用饕餮大模型进行预测

结果展示

矿产存在概率分布图

矿产存在概率分布图

颜色越深表示存在矿产的概率越高,红色区域表示高概率存在矿产资源的区域。

高概率区域占比
12.3%
中概率区域占比
35.7%
低概率区域占比
42.1%
预测置信度
87.2%

报告分析

生成详细的分析报告,包含结果解释、建议和数据洞察,助力决策制定。

综合分析报告

基于您上传的数据和模型训练结果生成的专业分析报告

报告摘要

关键发现

正在生成摘要…

主要结论

关键结论
  • 正在生成结论…

勘探建议

优先级
正在生成建议…

数据权重分析

不同类型数据对最终预测结果的贡献权重:

地球化学数据 50%
地球物理数据 30%
钻探数据 10%
遥感数据 10%

准备开始您的矿产勘探分析了吗?

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